WakeUp Labs · Industrial Operations

Convertimos datos industriales en decisiones.

Combinamos expertise industrial con software, datos, automatización e inteligencia para detectar problemas en planta, entender sus causas y mejorar la operación. No partimos de una plataforma. Partimos de cómo funciona realmente tu planta.

El problema

Tu planta ya tiene datos. El problema es convertirlos en decisiones.

Las plantas modernas ya tienen sensores, PLCs, SCADA, históricos, alarmas, ERP/MES e información de mantenimiento. Eso no es inteligencia operacional. Los datos quedan aislados, las alarmas se acumulan y las personas tienen que interpretar a mano qué está pasando, por qué y qué hacer.

  1. 01

    Datos

  2. 02

    Alarmas

  3. 03

    Personas interpretando

  4. 04

    Decisiones manuales

  5. 05

    Demoras

Una alarma te dice que algo pasó. No necesariamente te dice por qué ni qué hacer.

Cómo trabajamos

Primero entendemos la planta. Después construimos.

La puerta de entrada no es un software. Es un assessment en el piso de planta: hablar con quienes operan y mantienen, recorrer, ver qué datos y sistemas ya existen, y recién ahí priorizar.

  1. 01

    Relevamos

    Visitamos la planta y hablamos con quienes conocen la operación.

  2. 02

    Entendemos

    Mapeamos procesos, equipos, datos y problemas recurrentes.

  3. 03

    Identificamos

    Detectamos oportunidades concretas de eficiencia, automatización y optimización.

  4. 04

    Construimos

    Desarrollamos la solución que pide ese problema: integración, software, automatización o inteligencia.

  5. 05

    Medimos y escalamos

    Medimos impacto y escalamos solo lo que demuestra valor.

Entender la planta → encontrar oportunidades → construir → medir → escalar.

Dónde podemos ayudar

Problemas reales que podemos investigar.

No vendemos módulos cerrados. Estas son categorías de problemas que aparecen en planta. Cada una puede resolverse con una combinación distinta de datos, software e implementación.

Investigamos el problema. La tecnología se elige después.

Cómo se ve en la práctica

De la alarma al diagnóstico. Del síntoma a la causa.

Tres situaciones típicas. No son casos de éxito ni resultados medidos. Son el tipo de problema que un sistema de monitoreo deja a mitad de camino.

01

Una alarma no siempre es un diagnóstico.

Un sistema de refrigeración avisa: temperatura fuera de rango. Eso no explica por qué, qué más cambió, qué debería revisar mantenimiento ni qué tiene que hacer el operador. La oportunidad es cruzar contexto, historizar situaciones similares y recomendar una acción, no reemplazar el monitoreo que ya existe.

Alarma T° → contexto → causas probables → recomendación

02

El consumo no siempre es culpa del equipo.

Un horno con consumo elevado puede parecer un problema de calefacción. A veces el origen es operativo: durante mantenimiento se abren puertas de distintas manejadoras, cae la temperatura y el sistema trabaja de más para recuperar. Personas, procesos y equipos interactúan. El valor está en conectar esas variables.

Comportamiento → condiciones → demanda → consumo

03

Los datos pueden anticipar un problema.

Si la conductividad del agua empieza a subir, el desvío se puede ver. Una capa de inteligencia cruza históricos, otras variables y condiciones de operación para armar hipótesis (por ejemplo, membranas) y acortar el tiempo hasta el diagnóstico. No afirma la causa. Ayuda al equipo técnico a llegar antes.

Desvío → históricos → hipótesis → asistencia técnica

Por qué este approach

Ni una consultora que deja un informe. Ni un equipo de software que espera un requerimiento.

El diferencial es la combinación, en ese orden: problema industrial primero, tecnología después.

  • Expertise industrial

    Personas que entienden plantas, equipos, utilities, preingeniería e implementación. No adivinamos el proceso desde afuera.

  • Tecnología

    Software, datos, integraciones, automatización e inteligencia, adaptados a sistemas que ya existen (PLC, SCADA, históricos, mantenimiento).

  • Implementación

    No nos quedamos en el diagnóstico. Diseñamos el piloto, lo construimos y lo medimos en operación real.

Menos tableros. Más decisiones.

Con quién lo hacemos

Conocimiento de planta más capacidad de construir.

Combinamos el conocimiento de profesionales con experiencia real en ingeniería e implementación industrial con la capacidad tecnológica de WakeUp Labs: software, datos, automatización e inteligencia aplicada.

El expertise industrial cubre ingeniería, preingeniería e implementación de sistemas, en especial refrigeración y utilities: dimensionamiento, especificación, pliegos, puesta en marcha y resolución de problemas de operación.

WakeUp Labs construye e integra la capa tecnológica sobre ese entendimiento.

  • Expertise industrial

    Ingeniería, preingeniería e implementación en planta: dimensionamiento, especificación, pliegos, puesta en marcha y problemas reales de operación.

  • WakeUp Labs

    Software, datos, integraciones, automatización e inteligencia aplicada. Construimos e integramos la capa tecnológica sobre ese entendimiento.

Próximo paso

¿Hay un problema en tu planta que todavía nadie terminó de explicar?

Contanos qué está pasando. El primer paso es entender la operación, no venderte un producto.